大壩是國家水網關鍵節點，極端降水頻發態勢下，對其安全運行與應急調度提出更高標準。當前存在三大痛點：空間結構模型與業務功能融合不深、“兩張皮” 問題凸顯；傳統機理模型分析周期長，無法滿足實時決策需求；前端智能感知與后端平臺存在數據時延，制約水庫綜合調度效能。行業亟需破除大壩多源數據壁壘，搭建高效智能分析模型，建立實時決策管控體系，賦能水利新質生產力發展。
八維通深耕智能大壩空間智能技術研發，構建了數字國產化底座、垂直行業模型、具身智能巡檢訓練平臺的全鏈路產品體系，為新建及存量大壩提供全周期智能化服務，助力水利治理由被動處置向主動預判轉型，提供堅實技術支撐與落地實施方案。
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搭建大壩統一數字底座基于自研 uTwin 一體化平臺，將BIM模型三維空間、GIS地理信息、對象關系等數據與業務數據進行動態匹配，實現空間數據與業務場景進行實時聯動。
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搭建機理-數據融智模型庫綜合“機理模型算的準、機器學習模型算的快”的優勢，形成智能溫控、智能碾壓、工程安全分析、流域調度等智能建造、智能運維全壽命周期的低代碼代理模型，提升決策時效性。
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搭建智能巡檢平臺依托自研具身智能巡檢平臺，通過無人機/機器人無人化自主巡檢，AI智能識別、即時分析隱患并自動預警，實現巡檢即感知、感知即同步，消除采集錄入延時，確保水庫管理安全高效。
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搭建多場景應用智能體打造工程安全、智能建造、防洪興利、應急決策等4大核心智能體，支持一線人員快速構建定制化應用，實現從數據底座到場景應用的靈活拓展，適配不同壩型與工程階段。
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提升大壩安全運行能力基于統一數字底座、秒級運算融智模型，實現3維可視化工程結構、洪水過程等，提高工程應對極端降水的能力。
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降低工程運維成本運用智能建造技術，提高工程施工效率，降低建設成本；通過無人機、機器人智能巡檢，減少人力投入與安全隱患；輕量化建模降低數據存儲與運維成本，實現降本增效。
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工程智能化升級通過空間智能、人工智能等技術應用，實現“自感知、自分析、自決策、自控制”的智慧型大壩，推進數字化大壩向智能大壩升級。
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提高水網調度管理效能空間數據與業務場景實時聯動，支撐防洪興利、應急決策等智能體快速響應，實現跨流域調度精準預演，全面提升國家水網關鍵節點的調度效能。
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針對該縣汛期洪澇多發、信息化平臺分散、數據單一、多部門協同不足等問題，項目整合各類現有平臺數據，融合遙感、GIS、BIM等多源數據搭建統一數字底座，配套建設內澇、滑坡、洪水研判及應急決策等業務系統，實現數據互通共享。可對降水過程開展實時感知、分析與調度，2025年汛期累計發布數百條預警，成功精準預警“7·9”洪水事件。 -
針對老舊水庫信息化系統老化、感知覆蓋不足、預警滯后、調度決策缺乏科學支撐等問題，項目搭建水庫數字孿生平臺，完善全方位智能感知體系，搭建數據、模型、知識核心引擎，配套五大智慧業務系統。L3級實景模型平面精度≤5cm，洪水預報預見期超3天，分鐘級生成調度方案，可精準模擬下游水情變化，大幅提升水庫抵御超標洪水的安全保障能力。 -
針對傳統水庫人工巡檢風險高、環境受限、無法全覆蓋高頻巡檢等痛點，項目部署智能機器狗與室內無人機集群，依托空間智能AI技術實現無GPS環境自主巡檢，通過邊緣算法智能識別壩體各類隱患并自動告警。項目實現廊道全天候無人巡檢，大幅壓縮巡檢時長，隱患識別準確率超95%，徹底消除人員高危作業風險，構建智能化巡檢運維閉環。
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